لقد عطل الذكاء الاصطناعي العديد من الصناعات بالإضافة إلى معظم الأدوار داخل هذه الصناعات ولم يسلم تحليل الأعمال.
لقد تسبب دمج الذكاء الاصطناعي في أدوات تحليل الأعمال في إحداث اضطراب هائل في جبهة تحليل الأعمال مما جعل الذكاء الاصطناعي مهارة أساسية لمحللي الأعمال. الطلب على المتخصصين في تحليل الأعمال ذوي الكفاءة في الذكاء الاصطناعي على ارتفاع.
محلل الأعمال في عالم الذكاء الاصطناعي
وفقا لمسح أجرته ماكينزي آند كومباني، 87% من الشركات لديها فجوات في مهارات الذكاء الاصطناعي. وبالتالي، يعد النقص في المتخصصين ذوي مهارات الذكاء الاصطناعي أحد الأسباب الرئيسية وراء اضطرار الشركات إلى وقف المشاريع الكبرى.
التعلُّم الذكاء الاصطناعي لتحليل الأعمال لن فقط تحسين إنتاجيتك ولكن أيضًا نزودك بالأدوات التي تجعل تحليل الأعمال أكثر كفاءة.
1] الذكاء الاصطناعي
يشير الذكاء الاصطناعي (AI) إلى أجهزة الكمبيوتر التي تتم برمجتها للعمل بنفس مستوى الذكاء الذي يتمتع به البشر. دون الخوض في عملية كتابة التعليمات البرمجية، يتم إنشاء الخوارزميات وتدريبها على تصنيف وتحليل وإجراء التنبؤات من مدخلات البيانات.
بهذه الطريقة، يتم تشغيل الكمبيوتر للتعلم وحل المشكلات مثل جعل البشر عملية صنع القرار في الشركات سريعة وأكثر استنارة وكفاءة.
على الرغم من وجود العديد من الأساليب للذكاء الاصطناعي، إلا أن تقدمه في مجالين، تعلم آلة، وقد أدى التعلم العميق إلى تسريع مجال الذكاء الاصطناعي لإحداث نقلة نوعية في جميع مجالات صناعة التكنولوجيا بما في ذلك تحليل الأعمال.
مع انتشار الذكاء الاصطناعي في كل قطاع من قطاعات وجودنا، فمن الضروري النظر إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره تقنية تفتح الفرص لتحسين الأداء من خلال تعزيز سرعة التنفيذ وتسهيل تقديم الخدمات المستهدفة للعملاء.
أهم 5 قضايا تكنولوجية للشركات الصغيرةيُعرف الشكل الأكثر شيوعًا للذكاء الاصطناعي باسم AI ضيق والذي تم تصميمه لأداء مهام محددة للغاية على سبيل المثال سيريأو بحث Google أو السيارات ذاتية القيادة المشهورة.
ما هي التطبيقات الشائعة للذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية؟
- أتمتة. تشير التقديرات إلى أن الذكاء الاصطناعي الذي يعتمد على الأتمتة قد أدى إلى خفض أكثر من 9 وظائف تصنيعية في الولايات المتحدة وحدها وخلق أدوارًا جديدة. لقد مكنت الأدوات المدعمة بالذكاء الاصطناعي من الاستخدام الذكي للموارد، وخفض التكاليف، وزيادة الإنتاجية، وخلق وظائف متخصصة في صناعات محددة.
- المبيعات والتسويق. لقد غيّر الذكاء الاصطناعي طريقة إجراء المبيعات والتسويق. على سبيل المثال، مكّن الذكاء الاصطناعي متخصصي التسويق من أتمتة العديد من الأنشطة وبالتالي التركيز على أدوار المبيعات الرئيسية مثل زيادة رضا العملاء.
- خدمة الزبائن. تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي chatbots للتأكد من أن خدمة العملاء تلبي الاحتياجات والتفضيلات الفردية.
2] تحليل الأعمال
يستفيد تحليل الأعمال من البيانات لتحديد احتياجات العمل والتوصية بالحلول التي تقدم أعلى قيمة لهذه الاحتياجات. يتمثل الدور الأساسي لتحليل الأعمال في دمج البيانات لتسهيل اتخاذ القرارات الجيدة ومساعدة الأعمال على الأداء بشكل أفضل.
من ناحية أخرى، يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على تحقيق أقصى استفادة من البيانات من أجل اتخاذ قرارات أفضل وأكثر استنارة. اليوم، تعد الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية لتحليل الأعمال لأنها أكثر فعالية في تحليل كميات كبيرة من البيانات ومن خلال التحليل التنبؤي تسهل اتخاذ القرارات السريعة، وبناء الاستراتيجيات، بالإضافة إلى تحسين الكفاءة التشغيلية لتوصيل القيمة للعملاء بشكل أسرع.
محلل الأعمال اليوم، على عكس ما هو تقليدي، هو دور تكنولوجي. يشكل الذكاء الاصطناعي جزءًا من مجموعة مهارات محلل الأعمال. يعد محلل الأعمال لاعبًا حاسمًا في اعتماد الذكاء الاصطناعي ووظائفه. كما يتم تعزيز أدواره بشكل كبير من خلال كفاءة أدوات الذكاء الاصطناعي.
أدى اعتماد الذكاء الاصطناعي إلى توسيع دور محلل الأعمال. ولا يُتوقع منه فقط تحليل المشاريع المعقدة لتوسيع الأعمال إلى أسواق جديدة، ولكن محللي الأعمال يساهمون أيضًا بشكل كبير في المهمة الأساسية للشركة.
سيوفر المحللون البيانات الأساسية المستخدمة في تصميم الخوارزميات. بالإضافة إلى ذلك، وللحد من مخاطر البيانات المعيبة والمتحيزة، تحتاج المؤسسات إلى إدارة البيانات بشكل سليم.
3] تأثير الذكاء الاصطناعي على تحليل الأعمال والأدوار المشاركة
السؤال الشائع بالنسبة لمعظم المحللين هو ما إذا كان الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يمكن أن يتولى دور محلل الأعمال. الجواب هو لا. في الواقع، تعد أدوات الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية في التعامل مع كميات كبيرة من البيانات المعقدة.
كان للذكاء الاصطناعي تأثير كبير على تحليل الأعمال كما هو واضح في تطبيقاته المتنامية باستمرار للروبوتات والروبوتات الآلية والمساعدين الرقميين والتطبيقات في مختلف قطاعات الصناعة.
لا ينبغي لمحترف الأعمال الذكي أن يحسّن مهاراته من خلال تناول التدريب على شهادة محلل الأعمال ولكن أيضًا تطوير مهارات جيدة تتعلق بالذكاء الاصطناعي والتي ستساعد في الاستفادة من أشكال متنوعة من البيانات لتنفيذ مهامهم. ومن ثم توسع دور المحلل ليقوم بالمهام المرتبطة تقليديًا بعلم البيانات.
تشمل بعض التأثيرات الملحوظة للذكاء الاصطناعي على دور محلل الأعمال ما يلي:
- أحد التأثيرات الرئيسية للذكاء الاصطناعي هو تطبيقه على نطاق واسع في الخدمات المصرفية والمالية. أصبحت مهام تحليل الأعمال مؤتمتة جزئيًا أو كليًا في مجالات التمويل والخدمات المصرفية وإدارة المحافظ الاستثمارية. في الخدمات المصرفية الاستثمارية على سبيل المثال، توفر "خوارزميات التفكير" الدعم الفني لمحللي الأعمال من خلال تسهيل التقييم الآلي وتحديثات الكتب.
- لقد أصبح تحليل الأعمال أكثر كفاءة بفضل أدوات الذكاء الاصطناعي في دعم المؤسسات لإدارة الكميات المتزايدة باستمرار من البيانات. يمكن للمحترفين الآن استخدام البيانات الضخمة لدعم قرارات العمل.
- يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين محترفي مكتبة الإسكندرية من الحصول على رؤى في الوقت الفعلي من البيانات التي يتم إنشاؤها بسرعة وبالتالي تمكين قادة الأعمال من الاستجابة السريعة لاحتياجات العملاء.
- أدى التطبيق المتزايد للذكاء الاصطناعي إلى تقليل النقص في محللي الأعمال المؤهلين وفي الوقت نفسه زيادة إنتاجية المحللين ذوي المهارات العالية الذين يمكنهم أيضًا إكمال المهام عن بُعد.
- منع تقلب العملاء، وهو مشكلة كبيرة للشركات. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لزيادة الاحتفاظ بالعملاء ومنع فقدانهم. يوفر الذكاء الاصطناعي لمحلل الأعمال آلية جديدة مثل التعلم العميق الذي لا يتطلب الكثير من الوقت لاسترداد البيانات وتحديد الاتجاهات من مجموعة كبيرة من البيانات. سيستفيد المحلل الذي يتمتع بمهارات الذكاء الاصطناعي المناسبة من الخوارزميات ويستخدم الأنماط لفهم سبب حدوث تقلب العملاء.
- التأثير على قرارات الشراء والمشتري يمكن استخدام العديد من العوامل للتأثير على قرارات الشراء لدى العميل. على سبيل المثال، يعد فهم تفاصيل العملاء مثل الدخل والجنس والمنتج أو الخدمات التي يستهلكونها حاليًا معلومات قيمة لأي شركة تنوي تخصيص خدماتها. وبناءً على هذه المعلومات، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوصي بمنتجات أو خدمات للعملاء بناءً على نقاط البيانات الخاصة بسجل معاملات المستخدم. يستخدم محللو الأعمال أيضًا هذه البيانات لتقسيم المستخدمين إلى مجموعات، وإنشاء أنماط الشراء، وتصميم توصيات فعالة.
- لقد أثر الذكاء الاصطناعي بشكل إيجابي على إنتاجية المحللين الذين يقومون بضمان الجودة. فهو لا يسهل فقط جمع البيانات سريعة التطور ويقلل من تكلفة التشغيل، ولكنه يزود المحللين أيضًا باكتشاف المناطق عالية المخاطر في وقت مبكر مما يؤدي إلى زيادة رضا العملاء والربحية.
- لقد مكّن الذكاء الاصطناعي المحللين من إجراء تسويق معزز للعلامة التجارية وإدارة السمعة بشكل فعال. يتم حاليًا تطبيق التعلم الآلي لفهم الجمهور المستهدف للحملة. يمكن لمحللي الحملات الإعلانية استخدام النماذج التي لا تلتقط نصوص العملاء المستهدفين فقط مثل منشورات ومراجعات وسائل التواصل الاجتماعي فحسب، بل تلتقط أيضًا الصور المرتبطة بعلاماتهم التجارية. يتيح ذلك للشركات قياس مشاعر جمهورها، وتتبع سمعة علامتها التجارية وتعرضها، للحصول على رؤى حول تطوير حملات فعالة.
خاتمة
أصبحت البيانات التي يتم إنشاؤها في الشركات أكثر تعقيدًا يومًا بعد يوم مما أجبر الشركات على إعادة التفكير في تقنيات التحليل الخاصة بها لدمج الذكاء الاصطناعي في أدوات تحليل الأعمال التي يستخدمونها.
هناك تأثيران رئيسيان للذكاء الاصطناعي هما سلسلة التوريد المختصرة للبيانات الأولية وتعزيز اتخاذ القرار مما يؤدي في النهاية إلى تحسين تجربة العملاء.
والنتيجة هي أن دور المحلل يتميز الآن بفريق عمل من الأنظمة الآلية المفيدة للتحليل المتقدم.
لقد ألغى الذكاء الاصطناعي العديد من مهام التحليل الزائدة عن الحاجة وعزز قدرة محللي الأعمال على التركيز على التحليل ذي القيمة الأعلى، وصنع القرار، فضلاً عن مهام الابتكار. على هذا النحو، يجب على محللي الأعمال اعتبار الذكاء الاصطناعي مساعدًا فعالاً.
