نمت صناعة الموسيقى من حيث كيفية اكتشاف الناس للموسيقى والاستماع إليها. منصات البث هي السبب الرئيسي وراء هذا النمو والثورة. من عام 2018، تدفق الموسيقى تواصل المساهمة في تحقيق أكبر إيرادات في صناعة الموسيقى المسجلة.
اشترك أكثر من 200 مليون شخص في العالم في خدمة البث المباشر، والعدد مستمر في الارتفاع. أدى النمو السريع لصناعة البث المباشر إلى المزيد من المنافسة.
ظهرت شركات البث المباشر، وكل منها تريد أن تصبح الأفضل من خلال تقديم محتوى فريد، والتركيز على الفنانين، وتقديم نماذج بأسعار معقولة.
على سبيل المثال، Spotify لديها نماذج مختلفة حيث يشتري الناس مسرحيات Spotify. يعد Spotify وSoundcloud من عمالقة خدمات البث. إذا قررت شراء مسرحيات لـ Spotify، فتأكد من بذل العناية الواجبة والتسوق أولاً. يشتهر الكثير من مقدمي المسرحيات ببيع المسرحيات المزيفة. تأكد أنك شراء مسرحيات حقيقية فقط.
بالرغم ان SoundCloud لل يصل إلى كل أنواع الموسيقى الممكنة، وتشير الإحصائيات الحالية إلى أن الناس يفضلون Spotify على SoundCloud. إليكم كيف تفوقت Spotify على SoundCloud مع الذكاء الاصطناعي.
تصفية التعاونية.
تتضمن هذه الإستراتيجية مقارنة الاتجاهات السلوكية للشخص مع اتجاهات الآخرين. تستخدم منصات بث المحتوى مثل Netflix أيضًا التصفية التعاونية لتحسين خدماتها. Netflix يستخدم تقييمات الأفلام المستندة إلى النجوم للتوصل إلى توصيات للمشاهدين المماثلين الآخرين.
ليس لدى Spotify نظام تصنيف النجوم. وعلى هذا النحو، فإنهم يستخدمون ردود الفعل الضمنية. على سبيل المثال، عدد المرات التي قمت فيها بتشغيل أغنية، أو الموسيقى المحفوظة في قائمتهم، أو عدد المرات التي نقرت فيها على صفحة الفنان. تساعدهم هذه المعلومات في إنشاء توصيات للمستخدمين الآخرين الذين لديهم اتجاهات مماثلة.
معالجة اللغة الطبيعية.
تقوم معالجة اللغات الطبيعية أو NPL بتحليل كلامك عبر النص. يستخدم Spotify الذكاء الاصطناعي لمسح البيانات الوصفية للأغنية، ومواقع المدونات، والمناقشات حول الموسيقيين، والمقالات الإخبارية حول المقطوعات الموسيقية، والفنانين على الإنترنت. ينظر Spotify AI إلى ما يقوله المستهلكون حول فنان أو أغنية معينة واللغة المستخدمة.
تنظر التكنولوجيا أيضًا إلى الفنان الذي يقارنه المستهلكون والنصوص الأخرى المرتبطة بهؤلاء الموسيقيين والمقطوعات الموسيقية. يقوم Spotify بعد ذلك بتصنيف هذه الكلمات الرئيسية إلى قسمين: المتجهات الثقافية والمصطلحات العليا. يحتوي كل فنان وأغنية على العديد من الكلمات المهمة التي يمكن أن تتغير يوميًا.
يعين Spotify وزنًا معينًا لكل مصطلح. تساعدهم هذه الإستراتيجية في تحديد نوع الموسيقى المفضل لديك وإنشاء قائمة تشغيل مثالية لك.
نماذج الصوت.
عندما يتعلق الأمر بالنماذج الصوتية، فلا يوجد تطابق مع Spotify. يستخدم Spotify نماذج صوتية لتصنيف الموسيقى وفقًا لذلك. تسمح هذه الطريقة لـ Spotify بتقييم جميع الأغاني والتوصل إلى توصيات. قد تفشل البرمجة اللغوية العصبية (NLP) في اختيار أغنية جديدة إذا كانت تغطيتها على الإنترنت منخفضة.
ومع ذلك، قد تستفيد النماذج الصوتية من بيانات الأغنية، وسيكون نموذج التصفية التعاوني قادرًا على تحليل الأغنية والتوصية بها للمستهلكين.
الشبكات العصبية التلافيفية.
اعتمدت Spotify أيضًا تقنية مشابهة لتلك المستخدمة للتعرف على الوجه. ومع ذلك، تستخدم المنصة هذه التقنية على البيانات الصوتية بدلاً من وحدات البكسل. هنا، يصور Spotify نفسه أكثر من مجرد منصة للموسيقيين المشهورين. يوفر Spotify الآن فرصًا للموسيقيين الذين يحاولون الحصول على التقدير.
كما تمت مناقشته في هذه المقالة، من الواضح تمامًا أن Spotify استخدم التخصيص ليتفوق على SoundCloud مع الذكاء الاصطناعي.
